在某個醫(yī)院，四個嬰兒的身份標簽被搞錯了。兩個嬰兒的標簽不錯，其他兩個嬰兒的標簽弄錯了。發(fā)生這種錯誤的情況有多少種？

　　一種簡單的計算方法是把所有可能的情況列成一個表格，其結(jié)果表明兩個嬰兒搞錯的情況共有六種。現(xiàn)在假設(shè)標簽搞亂了后，恰有三個是正確的，只有一個搞錯了，問這個問題有多少種不同情況？你是否用列表的方法求解？還是憑靈機一動想出來的？

　　A B D C

　　A D C B

　　A C B D

　　D B C A

　　C B A D

　　B A C D

　　這個問題許多人都茫然不解，其原因是他們作了下列錯誤的假設(shè)：在四個嬰兒中，三個嬰兒與其標簽相符的情況有許多種。但是你如果用“鴿籠原理”思索一下，情況就一清二楚了。假設(shè)有四個鴿籠，一一標出應(yīng)放物品的名稱。若三樣物品都放在了正確的位置中，那么第四樣物品只有一處可放，自然該處即為那件物品應(yīng)放的位置，正確的可能只有一種，即所有四樣物品都放置恰當(dāng)這一情況，而不可能有其他更多的情況。一般地，如果 n 件物品，其中已經(jīng)有 n-1件放對了地方，那么剩下的一件也必定放置在正確的位置上了。

　　有一個關(guān)于三樣?xùn)|西都標簽錯誤的古典問題。一旦領(lǐng)悟到可以把情況的數(shù)目縮小為1，這個問題也就迎刃而解了。設(shè)在桌子上有三個蓋著蓋子的盒子，其中一個盒子內(nèi)有兩粒綠豆，第二個盒子內(nèi)有兩粒紅豆，另一個盒子內(nèi)有一粒綠豆和一粒紅豆，三個盒子蓋子上分別寫著“紅豆”，“紅綠豆”和“綠豆”，但是所有標簽都標錯了。你能從任意一個盒子內(nèi)取出一粒豆子后，便能判斷出所有盒子內(nèi)都裝著什么豆子嗎？

　　同上面的討論一樣，人們一般總是首先考慮有多少種不同的可能性，但是你如果能夠洞悉底蘊，一眼就可以看出只可能有一種情況，從誤標為“紅綠豆”的盒子中取出一粒豆子，如果不是一粒綠豆就是一粒紅豆，若是一粒綠豆，那么盒子里的另一粒也必定是一粒綠豆，那么兩粒紅豆必定在標著“綠豆”的盒子內(nèi)，反之，若取出的是一粒紅豆，那么另一粒必定也是紅豆，兩粒綠豆肯定放在標著“紅豆”的盒子內(nèi)，其他一盒內(nèi)的情況就一清二楚了�？梢钥闯�，三個盒子全都誤標的情況只可能有如上兩種。從標著“紅綠豆”的盒子內(nèi)取出一粒便可以排除一種情況，僅剩下唯一正確的情況。

　　有時，上述問題也會以稍微復(fù)雜的形式出現(xiàn)。在三個盒子中，從任意一個盒子內(nèi)取出最少的豆子數(shù)進行試看，以此來判斷三個盒子內(nèi)各裝有什么豆子。唯一的辦法是從標著“紅綠豆”的盒子中取出一粒豆子試看。也許你能提出一些更加復(fù)雜的問題，諸如每個盒子內(nèi)不只兩粒豆子，或者盒子不只三個等等。

　　其他許多發(fā)人深省的難題都與上面的嬰兒問題有關(guān)，同樣也涉及到初等概率論。例如，假設(shè)嬰兒的標簽以隨機的方式搞亂，那么四個標簽全部正確的概率是多少？全部弄錯的概率是多少？至少有一個正確的概率是多少？恰好有一個正確的概率是多少？至少有兩個正確的概率是多少？恰好有兩個正確的概率是多少？最多有兩個正確的概率又是多少？諸如此類，不一而足。

　　“至少一個”的問題，就一般的形式來說，屬于古典趣味數(shù)學(xué)著作中的問題。這個問題通常如下所述：在一家旅店，由 n 個人在仔細檢查自己的帽子。寄存部的粗心女郎沒能使寄存牌和帽子做到一一對應(yīng)，她隨便地把寄存牌發(fā)了出去，問至少一人取回自己的帽子的概率是多少呢？結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng) n 增大時，其概率迅速地趨近于極限 （1-1/e），或者說比1/2稍微好一點，其中 e 是著名的歐拉常數(shù)，等于2.71828182845904590……，在概率論問題中經(jīng)常反復(fù)地出現(xiàn)。