據(jù)《新科學(xué)家》雜志報(bào)道，人工智能專家亞倫·斯洛曼(Aaron Sloman)日前發(fā)表聲明，宣稱自己想發(fā)明一個(gè)數(shù)學(xué)家機(jī)器人。他說(shuō)他已經(jīng)找到了“人是怎樣發(fā)展數(shù)學(xué)才能”的關(guān)鍵點(diǎn)。假如他的思路是對(duì)的，那么就應(yīng)該有可能使機(jī)器人如同人一樣有很好的數(shù)學(xué)才能，甚至可能會(huì)更好。

　　英國(guó)伯明翰大學(xué)的斯洛曼(Sloman)說(shuō)：“人類的大腦不是通過(guò)魔法而運(yùn)轉(zhuǎn)的，因此，大腦所能做到的事同樣也適合于機(jī)器人。”

　　斯洛曼發(fā)明的機(jī)器人并不意味著就是個(gè)能夠引領(lǐng)數(shù)學(xué)界的數(shù)學(xué)天才。斯洛曼希望“所有的路都通往這個(gè)具有重要意義的新數(shù)學(xué)領(lǐng)域”。

　　他認(rèn)為，人類的數(shù)學(xué)能力關(guān)鍵期在童年，所以“我們將為機(jī)器人制造一個(gè)孩童般的大腦，讓它自己逐漸發(fā)展自己的數(shù)學(xué)命運(yùn)”。為了認(rèn)識(shí)世界，嬰孩們必須獲得很多技能。例如，他們要獲得這樣的知識(shí)——“玩具火車駛?cè)胨淼�，將�?huì)在隧道的另一端駛出”；或者是智力拼圖玩具，只有找到凹凸合適銜接口才能拼好。

　　和其它的幾何拓?fù)鋵W(xué)概念一樣，“集合的傳遞性”是通過(guò)親身經(jīng)歷而獲得的知識(shí)。“這里是‘數(shù)百’這個(gè)概念，如果沒有數(shù)千甚至更多的親身經(jīng)歷過(guò)的數(shù)概念的例子，那么‘數(shù)百’就看起來(lái)像拓?fù)鋵W(xué)、幾何學(xué)、算術(shù)里的定理那樣難于理解。”斯洛曼說(shuō)。

　　在某個(gè)時(shí)候，孩子的思維會(huì)有個(gè)跳躍階段。和孩子一樣，我們也很快會(huì)從“親身經(jīng)歷”過(guò)渡到“一般定理”階段。

　　像“火車通過(guò)隧道”一樣去重復(fù)經(jīng)驗(yàn)，孩子們學(xué)會(huì)了怎么樣使用“棒條”物體(例如，掃把、木棍等都屬于“棒條體”)。那就是為什么一個(gè)3歲大拿著掃把(把比較長(zhǎng))的孩子，會(huì)因?yàn)閽甙褭M著通不過(guò)樓梯門被擋在那兒了。最后，他會(huì)通過(guò)調(diào)整動(dòng)作(把掃把豎起來(lái)或著是拖著)使掃把通過(guò)那扇門。斯洛曼說(shuō)：“那就是從‘經(jīng)驗(yàn)主義’向‘現(xiàn)實(shí)主義’的轉(zhuǎn)變，機(jī)器人就是那樣獲得知識(shí)的。”

　　斯洛曼又回到了原點(diǎn)，認(rèn)真觀察嬰孩是怎么認(rèn)識(shí)他們周圍的世界。他正在建立一份“觀察值”檔案。這個(gè)“觀察值”是通過(guò)嬰孩完成數(shù)學(xué)任務(wù)所獲得的。這些認(rèn)識(shí)和處理周邊事物的技能定會(huì)在基因組中被編碼。斯洛曼認(rèn)為，這樣的話，它們就有可能在機(jī)器中進(jìn)行編碼。

　　斯洛曼向他的“嬰孩機(jī)器人”邁進(jìn)還要走很長(zhǎng)一段路。一旦他對(duì)孩子發(fā)展的各個(gè)階段的能力進(jìn)行了分類，他仍然還要設(shè)計(jì)出如何讓機(jī)器人理解這些能力的數(shù)學(xué)含義，然后用一些計(jì)算機(jī)編碼方式來(lái)代表它們。他說(shuō)：“為了能夠使用，這些信息需要以某種形式編碼。”在這個(gè)任務(wù)的巨大范圍意味著他的目標(biāo)必須適度：在此階段，他正試圖去簡(jiǎn)單地呈現(xiàn)空間處理與數(shù)學(xué)基本原理之間的鏈接。如果在這個(gè)階段有額外的技術(shù)難題被解決了的話，那這就是給我的“贈(zèng)品”。但是這份“贈(zèng)品”會(huì)有多豐富呢？“數(shù)學(xué)家機(jī)器人”真的能夠做到這些事嗎？

　　皮斯說(shuō)：“在原則上是可行的，但是這個(gè)迄今為止的故事仍在挑戰(zhàn)她的‘樂觀態(tài)度’。我所知道的所有科學(xué)與數(shù)學(xué)上的探索至今還沒有重大發(fā)現(xiàn)。我們還有很長(zhǎng)的路要走。”

　　科爾頓團(tuán)隊(duì)都確信這款機(jī)器人一定會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。他說(shuō)：“創(chuàng)造力是一個(gè)很有負(fù)擔(dān)的詞語(yǔ)，但是通常人們都會(huì)認(rèn)為只有人類才擁有。很多方式證明計(jì)算機(jī)做數(shù)學(xué)題比一個(gè)本科生更具創(chuàng)造力。”

　　斯洛曼指出：“這次革新允許計(jì)算機(jī)通過(guò)它們自己產(chǎn)生的許多程序來(lái)解決問題，設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)去測(cè)試它們，然后“選擇”和“整合”最佳答案。當(dāng)然也允許計(jì)算機(jī)做些自己的事，這些事并沒有預(yù)先進(jìn)行編程。斯洛曼說(shuō)：“在某些情況下，沒有人知道它們是如何做它們想做的事。”自1980年末，航天航空和汽車設(shè)計(jì)師已經(jīng)運(yùn)用了進(jìn)化算法去優(yōu)選飛機(jī)零件和使他們的設(shè)計(jì)更合理化。甚至城市的商人正使用它們?nèi)�拋售股票�?/p>